Bibliothèques Python populaires.

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Bibliothèques Python populaires.
Ces bibliothèques sont importantes à connaître si vous avez l’intention de créer une intelligence artificielle.

1️⃣ NumPy - intelligence artificielle mathématique
Fonctionne avec de grandes quantités de données numériques. Très pratique pour les calculs statistiques et la création de tableaux.
+ NumPy traite les données rapidement.

2️⃣ Pandas est le maître des données
La facilité d'analyse et de nettoyage des données avec Pandas vous aide à améliorer les résultats et la qualité de votre travail.
+ Pandas est votre assistant agile pour organiser vos données.

3️⃣ TensorFlow est un ingénieur de projet senior
L'une des plateformes les plus puissantes pour la création de réseaux de neurones et d'apprentissage automatique. Développé par Google.
+ Vous souhaitez créer le « cerveau » de l'intelligence artificielle ? TensorFlow est une bonne aide à cet égard.

4️⃣ PyTorch est une zone d'expérimentation
Créer des réseaux de neurones dynamiques et adaptatifs.
+ Si la créativité et l'expérimentation sont vos points forts, PyTorch est fait pour vous.

5️⃣ Scikit-learn est professeur d'intelligence artificielle
Il est pratique d'appliquer des algorithmes de classification, de régression et de clustering.
+ Tous les outils dont vous avez besoin pour enseigner l'apprentissage du système sont ici.

6️⃣ Keras est un choix idéal pour les débutants.
Cela simplifie le processus de création de réseaux de neurones.
Keras vous protège du « code effrayant » lorsque vous commencez à préparer votre premier projet d'IA.

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