स्मार्टफोन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है और यह कैसे काम करता है?

दोस्तों के साथ बांटें:

स्मार्टफोन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है और यह कैसे काम करता है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली (https://t.me/gsmgurus_FAQ/468) का विकास पिछले कुछ वर्षों में एक प्रवृत्ति बन गई है। यह स्मार्टफोन के मामले में विशेष रूप से स्पष्ट है - एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का उपयोग विभिन्न कार्यों को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है।
स्मार्टफोन पर AI कैसे दिखाई दिया?
एक साधारण कार्यक्रम मानव द्वारा लिखे गए विशिष्ट एल्गोरिथम के अनुसार एक कार्य करता है। क्या होगा अगर ऐसे कई कार्य हैं या प्रारंभिक डेटा और स्थितियां लगातार बदल रही हैं?
मनुष्य बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित नहीं कर सकता और हजारों एल्गोरिदम लिख सकता है। इस कारण से, यह बेहतर है कि निर्जीव मशीन इस कार्य को करती है।
मुख्य बात यह है कि इसे सही ढंग से स्थापित करना है ताकि यह अपने आप पर इष्टतम समाधान की तलाश शुरू कर दे। यही कारण है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मैकेनाइज्ड लर्निंग (मशिनोई ओबुकेनीये), जो इसका एक हिस्सा है, दिखाई दिया। यंत्रीकृत सीखने के एल्गोरिदम में से एक तंत्रिका नेटवर्क है।
हममें से ज्यादातर लोगों ने स्मार्टफोन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया है। उदाहरण के लिए, फ्लैगशिप स्मार्टफ़ोन (https://t.me/gsmgurus_FAQ/1042) पर स्क्रीन लॉक को अनलॉक करना, नेविगेशन अनुप्रयोगों (https://t.me/gsmgurus_FAQ/1004) के माध्यम से ट्रैफ़िक भीड़ को ध्यान में रखते हुए मार्ग बनाना है। हमारी गैलरी में प्रकृति या सेल्फी (https://t.me/gsmgurus_FAQ/683), ध्वनि सहायक के साथ संचार (https://t.me/gsmgurus_FAQ/734) जैसे फोटो बिना किसी बुद्धिमान के सभी स्वचालित हैं। एल्गोरिदम।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निष्पादित कार्यों में से कई दूरस्थ हैं: अनुरोध सर्वर को भेजा जाता है, संसाधित किया जाता है, और प्रतिक्रिया वापस आ जाती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सीधे स्मार्टफोन में रखने से निम्नलिखित फायदे होते हैं:
गति - डेटा विनिमय के लिए समय और यातायात खर्च करने की कोई आवश्यकता नहीं है;
सिक्योरिटी - सारा डेटा स्मार्टफोन में ही स्टोर होता है और इसे थर्ड पार्टी सर्विसेज को भेजने की जरूरत नहीं है।
इस कारण से, निर्माताओं ने कृत्रिम बुद्धि - एनपीयू (न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट, न्यूरल मॉड्यूल) के लिए मोबाइल प्रोसेसर के अंदर एक अलग ब्लॉक आवंटित किया है। यह स्वचालित शिक्षण एल्गोरिदम का एक त्वरक है, जिसके साथ स्मार्टफोन तेजी से कार्य करता है और कम ऊर्जा की आवश्यकता होती है।
NPU (न्यूरॉन मॉड्यूल) वाला पहला प्रोसेसर हुआवेई का किरिन 2017 था, जो 970 के अंत में जारी किया गया था। कई स्मार्टफोन निर्माताओं के पास आज प्रोसेसर में एक तंत्रिका मॉड्यूल है। (सैमसंग गैलेक्सी S10, S20 / 21, नोट 10/20, Xiaomi Mi 10 5G / Mi 11)
उपरोक्त के अतिरिक्त, इन कार्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का भी उपयोग किया जाता है: बैटरी की खपत का अनुकूलन, स्मार्टफोन के प्रदर्शन में तेजी, ध्वनि की गुणवत्ता में सुधार, फ़ोटो, पाठ या आवाज की पहचान में सुधार और दुभाषिया अनुप्रयोगों।

एक टिप्पणी छोड़ दो